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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

贵州桐梓：家门口的“小”工厂 解决群众“大”就业******

　　多彩贵州网讯 (王贤会 本网记者 王信) 1月9日，记者走进遵义市桐梓县娄山关高新区(经开区)尚匠印刷包装科技有限公司，机杼声不绝于耳，工人正在工作台前忙碌地工作。

工人忙碌着

　　曾周波是桐梓县楚米镇马元岩社区的一名易地扶贫搬迁群众，通过社区的介绍，他进入该工厂务工。“我目前每个月的收入在4000元左右，在这里上班既可以照顾家庭，还可以挣一份工资。”曾周波告诉记者。

工作中的曾周波

　　像曾周波一样的工人，工厂里还有很多，因为家庭的各种情况无法外出务工，该公司的引进，实现了他们在家门口就业的目标。

　　“我们工厂主要解决了大部分群众的就近就业。”尚匠印刷包装科技有限公司总经理杜碧红表示。

　　近年来，桐梓县各乡镇积极引进企业，不断拓宽群众就业渠道，帮助群众在家门口实现就业增收。

遵义鸿腾汽车配件加工有限公司工人正在操作机器

　　在遵义鸿腾汽车配件加工有限公司，公司员工熟练地进行着汽车配件加工。据公司负责人郑林，目前公司主要是解决了不方便外出打工的家庭妇女的就业，做到挣钱顾家两不误。

　　“在这里上班，既可以照顾老人和小孩，又可以挣钱补贴家用。”该公司员工、桐梓县官仓镇红旗社区居民黄安静说。

　　“接下来，我们公司将会增加更多的岗位，解决更多的群众就近就业，带动当地群众增收致富。”郑林告诉记者。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）